(Self)-healing (Auto)motive (D)riving platform powerd by (O)rganic (C)omputing
Das SelfAutoDOC-Projekt zielt darauf ab, die Prinzipien des Organic Computing in verteilten Fahrzeug-Systemen zu integrieren. Dabei wird ein innovativer Ansatz verfolgt, der selbsterhaltende, selbstheilende und adaptiv konfigurierbare Systeme ermöglicht, um autonome Fahrzeuge robuster und effizienter zu machen. Besonderer Fokus liegt auf der Umsetzung der Konzepte des Artificial Hormone Systems (AHS) und der Artificial DNA (ADNA) in realer Fahrzeughardware. Im Rahmen des Projekts erfolgt eine enge Kooperation verschiedener Verbundpartner. Die Goethe Universität (UGOE) trägt dabei maßgeblich zur Portierung von AHS und ADNA auf Zielhardware, der Entwicklung von Selbstheilungsmechanismen und der formalen Verifikation der Steuergeräteausfälle bei.
Das Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz unter dem Förderkennzeichen 19A21044C gefördert. Es wird gemeinschaftlich von TTTech Auto Deutschland, plc2 Design, Universität Siegen und Goethe Universität Frankfurt durchgeführt.
